Nenuostabu, kad vienas didžiausių HPE Discover pranešimų buvo apie generatyvųjį AI. Tačiau tai, kas gali sugauti žmones, yra tai, kaip įmonė artėja prie GenAI rinkos.
HPE paskelbė apie naują pasiūlymą kaip paslaugą, pavadintą „HPE GreenLake for Large Language Models“ (LLM). Tikimasi, kad naujausias HPE GreenLake pasiūlymas, kuris bus prieinamas vėliau šiais metais JAV ir kitų metų pradžioje Europoje, leis klientams naudotis daugiakalbiu LLM modeliu, pavadintu Luminous, kurį sukūrė Vokietijos įmonė Aleph Alpha.
HPE pabrėžė, kad pagrindinis šios paslaugos tikslas – suteikti įmonėms galimybę panaudoti savo turimus duomenis treniruoti universalų generatyvinį dirbtinio intelekto modelį ir pritaikyti jį pagal konkrečius poreikius.
Šią naujieną ypač intriguoja tai, kaip bendrovė reklamuoja paslaugą ir technologiją. HPE apibūdina jį kaip viešą debesį, sukurtą tam, kad įmonės galėtų prieiti prie jo, kai joms to reikia, su joms reikalingais ištekliais. Kitaip tariant, tai klasikinė viešoji debesijos paslauga – nebūtinai to, ko tikitės iš HPE sparčiai augančioje srityje, pvz., generatyvusis dirbtinis intelektas.
Dar labiau stebina tai, kad paslauga veikia remiantis HPE superkompiuterio galimybėmis. Iš esmės HPE sukūrė superkompiuterijos kaip paslaugos sprendimą – tai savaime įdomus pasiekimas – ir tada aprūpino jį konkrečia programa. Svarbu tai, kad HPE pabrėžė, kad generuojantis AI yra tik pirmoji iš daugelio programų, kurias įgalins jų nauja architektūra. Būsimos programos apims tokias sritis kaip klimato modeliavimas, sveikatos ir gyvosios gamtos mokslai, finansinės paslaugos, gamyba ir transportas.
Atsižvelgiant į HPE paveldą superkompiuterių srityje – atminkite, kad 2019 m. ji įsigijo Cray superkompiuterius – šis žingsnis yra prasmingas, ypač turint omenyje dar ilgesnes bendrovės pastangas kurti HPE GreenLake skaičiavimo kaip paslaugos pasiūlymus (pradėtas 2018 m.). Tačiau vis tiek įdomu pagalvoti apie šio žingsnio pasekmes ir galimus jo teikiamus pranašumus, palyginti su daugeliu kitų konkuruojančių generuojamųjų AI paslaugų pasiūlymų.
HPE apibūdino keletą priežasčių, kodėl nusprendė tokiu būdu patekti į generatyvinio AI rinką. Pirma, žvelgiant iš aparatinės įrangos perspektyvos, bendrovė mano, kad unikali Cray superkompiuterių architektūra kartu su HPE AI programinės įrangos paketu, kuriame bus vykdoma paslauga, suteiks modelio našumo ir mokymo patikimumo pranašumą.
Bendrovė aptarė, kaip superkompiuterių architektūrose esantis didesnis ryšio greitis leis GPU gauti duomenis 16 kartų greičiau nei tradicinės serverių architektūros. Tai savo ruožtu turėtų užtikrinti, kad GPU veiktų sklandžiai, o tai pagerintų našumą ir kainos ir kokybės santykį.
Be to, bendrovė teigė, kad įmonės, kuriančios didelio masto GenAI modelius, tradicinėse serverių architektūrose gali siekti 15 % sėkmingų šių modelių, o superkompiuteriuose – beveik 100 %. Reikia tikrų testų, kad pamatytume, ar ši teorinė nauda virsta realybe, tačiau tai tikrai bus įdomu stebėti.
Kita įdomi įmonės naudojama strategija yra paskirstyti savo skaičiavimo egzempliorius kiekvienam AI darbo krūviui. Skirtingai nuo daugelio tradicinių viešųjų debesų darbo krūvių, kai viename mazge veikia kelios programos, HPE teigia, kad kiekvienas darbo krūvis naudojant paslaugą turės savo skirtą skaičiavimo infrastruktūrą. Taip yra iš dalies dėl superkompiuterių architektūros pobūdžio, tačiau tai taip pat suteikia privatumo pranašumą, kurį kai kurie klientai, be abejo, įvertins.
Sprendimas įtraukti „Aleph Alpha“ „Luminous“ modelį į savo paslaugą įdomus turint omenyje, kad vokiečių kompanija turi minimalų pripažinimą, ypač JAV rinkoje. Kai kurios įmonės gali bijoti dėl santykinai mažo dydžio ir naujovės rinkoje. Tačiau, atsižvelgiant į reikšmingą HPE buvimą Europoje ir į tai, kad „Luminous“ modelis nuo pat pradžių palaiko penkias kalbas, jis yra gerai pasirengęs aptarnauti Europos klientus. Be to, „Aleph Alpha“ generalinis direktorius teigė, kad bendrovė turi naują būdą, kaip išspręsti modelio rezultatų paaiškinimo problemą. Šį teiginį reikia toliau tikrinti realaus pasaulio nustatymuose, tačiau tai prideda dar vieną intriguojantį dalyką.
Kalbant apie programinę įrangą, HPE planuoja naudoti dalį savo superkompiuterių programinės įrangos, kad palengvintų procesą. Visų pirma, įmonės mašininio mokymosi kūrimo aplinka skirta supaprastinti modelių kūrimą, o HPE mašininio mokymosi duomenų valdymo programinė įranga siekia supaprastinti duomenų, reikalingų dirbtinio intelekto modeliams mokyti, paruošimo procesą. Šie įrankiai, veikiantys kartu su „Luminous“, suteikia įmonių kūrėjams galimybių, reikalingų pritaikyti universalų modelį pagal savo unikalius reikalavimus.
Paskutinis pastebimas technologinis elementas yra HPE sprendimas pradėti teikti šią paslaugą bendruose įrenginiuose, kuriuose naudojama beveik 100 % atsinaujinančios energijos. Ši iniciatyva verta dėmesio ir labai vertinga, atsižvelgiant į tai, kad daug energijos reikia daug grafikos procesorių naudojančiai skaičiavimo infrastruktūrai generuojantiems AI modeliams paleisti. Pirmasis centras yra Kvebeke, Kanadoje, ir tikimasi, kad kiti bus po to.
Kadangi generatyvioji AI rinka kasdien tampa vis labiau perpildyta ir triukšmingesnė, tampa vis sunkiau išsiskirti iš konkurentų. Atsižvelgdama į šias kliūtis, HPE turės aktyviai reklamuoti savo pasiūlymą ir su juo susijusius pasakojimus, kad nebūtų palikta nuošalyje. Superkompiuterių galimybės tikrai yra unikalus ir įdomus aspektas, tačiau galutinis jų poveikis labai priklausys nuo tikrojo kainos ir našumo santykio. Jei šios galimybės pateisins savo pažadus ir jei įmonė gali veiksmingai išplėsti pasiūlymą, kad atitiktų potencialią paklausą, tai iš tiesų gali būti įdomi galimybė HPE judėti į priekį.
Taip pat skaitykite: