Dirbtinio intelekto modeliai, žaidžiantys žaidimus, egzistuoja dešimtmečius, tačiau dažniausiai jie specializuojasi viename žaidime ir orientuoti į laimėjimą. Tyrinėtojai "Google" Deepmind turi kitą tikslą: sukurti modelį, kuris išmoktų žaisti kelis 3D žaidimus kaip žmogus, kartu stengdamasis suprasti ir veikti pagal jūsų žodinius nurodymus. Jie pristatė SIMA modelį, kuris reiškia Scalable, Instructable, Multiworld Agent ir šiuo metu yra tiriamas.
Laikui bėgant SIMA išmoks žaisti bet kokius vaizdo žaidimus, net ir tuos, kurie neturi linijinio kelio iki žaidimo pabaigos ar atviro pasaulio žaidimų. Nors algoritmas nėra skirtas pakeisti esamų žaidimų AI, galite galvoti apie jį kaip apie partnerį ir kompanioną. Jis sujungia natūralų kalbos mokymąsi su 3D pasaulių supratimu ir vaizdo atpažinimu.
https://twitter.com/GoogleDeepMind/status/1767918515585994818
Bendrovė dirbo su įvairiais žaidimų kūrėjais, įskaitant Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain ir kt., kad mokytų ir išbandytų SIMA. Tyrėjai prijungė SIMA prie žaidimų, tokių kaip „No Man's Sky“, „Teardown“, „Valheim“ ir „Goat Simulator 3“, kad išmokytų dirbtinio intelekto agentą jų žaidimo pagrindų.
Komanda pasirinko žaidimus, kurie yra labiau atviri, nei orientuoti į pasakojimą, kad padėtų SIMA išmokti bendrųjų žaidimų įgūdžių. Jei žaidėte ar žiūrėjote „Ožkų simuliatoriaus“ apžvalgas, žinote, kad žaidimas yra atsitiktinis, spontaniškas dalykas, ir komanda teigia, kad būtent tokio spontaniškumo jie tikisi išmokyti SIMA.
Norėdami tai padaryti, komanda pirmiausia sukūrė naują aplinką Unity variklyje. Tada "Google" įrašė žaidėjų poras, kurių vienas veda žaidimą, o kitas duoda nurodymus, ką daryti toliau, įrašyti sakytines instrukcijas. Po to žaidėjai žaidė patys, kad parodytų, ką lemia jų veiksmai žaidime. Visa tai buvo paduota į SIMA, kad agentas galėtų išmokti nuspėti, kas bus toliau ekrane. Šiuo metu SIMA turi apie 600 pagrindinių įgūdžių, tokių kaip pasukimas į kairę ar lipimas laiptais, tačiau ilgainiui ji išmoks ir sudėtingesnių funkcijų.
SIMA nėra NPC su dirbtiniu intelektu, kaip NVIDIA ir Convai, dar vienas žaidimo žaidėjas, turintis įtakos rezultatui. SIMA projekto vienas iš lyderių Frédéric Besse teigia, kad dar per anksti pasakyti, kokias programas tokie AI agentai gali rasti žaidimuose, kurie nėra tiriami. Tačiau „Google“ tai pasakė su pažangesniais modeliais AI SIMA ilgainiui galės atlikti sudėtingesnes užduotis ir tapti idealiu partneriu.
Taip pat skaitykite: