Europos gynybos agentūra (EDA) sėkmingai pademonstravo, kaip dirbtinis intelektas (AI) ir nepilotuojamos sistemos gali veikti kartu, kad aptiktų sprogmenis ir savadarbius sprogstamuosius įtaisus (IED) įvairiais scenarijais.
7 m. rugsėjo 2023 d. Belgijoje DOVO/SEDEE bombų aptikimo centre vykusioje demonstracijoje dalyvavo vienas nepilotuojamas orlaivis (UAV) ir dvi nepilotuojamos antžeminės transporto priemonės (UGV), kurių kiekvienas turi skirtingus jutiklius. UAV ir antžeminiai nepilotuojami orlaiviai, savarankiškai koordinuojami, ieškodami netikrų sprogmenų ir savadarbių sprogstamųjų įtaisų, įskaitant nesprogusius šaudmenis, kaimo ir miesto vietovėse. Demonstracija buvo dalis 1,55 mln. eurų vertės dirbtinio intelekto sprogstamųjų įtaisų aptikimui (AIDED), finansuojamo pagal 2019 m. kvietimą teikti parengiamuosius gynybos tyrimų veiksmus (PADR).
Projektu buvo siekiama pasiekti XNUMX–XNUMX technologijų pasirengimo lygį (TRL), o tai reiškia, kad sistema buvo išbandyta tinkamoje aplinkoje, tačiau ją dar reikia tobulinti, kad ji veiktų visiškai. Demonstracija parodė, kad sistema pasiekė tokį brandos lygį ir gali atlikti sudėtingas užduotis su minimaliu žmogaus įsikišimu.
Sistema aptikimui naudoja įvairius jutiklius, tokius kaip EMI (elektromagnetinis metalo detektorius), galintis rasti metalinius objektus po žeme ar objektų viduje, ir žemę skverbiamasis radaras, galintis užtikrinti didesnį tikslumą, tačiau jautrus nešiklio judesiams. Atliekant lazerio sukeltą gedimo spektroskopiją, naudojamas galingas lazerio spindulys, kad spektrometro analizuojamame plote būtų sukurta maža plazma, o sprogstamojo įtaiso identifikavimui naudojamas didesnis jutiklis.
Sistema taip pat naudoja neuroninius tinklus ir dirbtinio intelekto algoritmus, kurie gali mokytis iš kiekvieno jutiklio signalo apdorojimo tipo duomenų. Neuroniniai tinklai buvo mokomi naudojant projekto metu gautus pažymėtus duomenų rinkinius. Aptikimų žymėjimas skirtingais jutikliais buvo svarbi bandymų dalis, nes tai parodė AI algoritmų patobulinimus.
Kiti jutikliai buvo naudojami roboto navigacijos lokalizavimui ir žemėlapių sudarymui bei situacijoms, kai sugedo arba pablogėjo pasaulinė padėties nustatymo sistema, spręsti. Konsorciumas susidūrė su tokiomis problemomis kaip kai kurių jutiklių jautrumas dirvožemio drėgmei ir nešiklio judėjimui, sistemų jautrumas aukštai temperatūrai, navigacijos tikslumas.
Demonstracija buvo svarbus AIDED projekto etapas, parodantis, kaip dirbtinis intelektas gali būti veiksmingai naudojamas įvairiuose nepilotuojamų sistemų aspektuose, tokiuose kaip misijos planavimas, savarankiška navigacija, komandinis darbas ir sprogstamųjų įrenginių aptikimas. Projektas taip pat parodė, kaip Europos bendradarbiavimas gali padidinti gynybos pajėgumus ir inovacijas.
Taip pat skaitykite: