Šiuolaikiniai veido ir pirštų atspaudų atpažinimo metodai tikrai yra patogūs telefonų atrakinimo būdai, tačiau kartais juos galima apgauti nuotraukomis ar nukreipiant telefonus į miegančius vartotojus ir pan. Nauja dirbtinio intelekto sistema sukurta tam, kad biometrinis autentifikavimas būtų saugesnis analizuojant veido judesius.
Ši technologija reikalauja, kad vartotojai įrašytų trumpą vaizdo įrašą, kuriame jie atlieka įvairius veido judesius. Po to integruotas neuroninis tinklas tikrina filmuotą medžiagą ir kartu tiria jų savybes. Kai vartotojas vėliau bando pasiekti savo telefoną, sistema patikrina, ar jo veidas sutampa su įrašytais duomenimis.
Technologiją, vadinamą Concurrent Two-Factor Identity Verification (C2FIV), sukūrė Brigham Young universiteto profesorius DJ Lee. Jis teigė, kad tai bus saugesnis patikrinimo būdas nei dabartiniai biometriniai ID.
Taip pat įdomu:
- Ne tik ugniasienė: geriausi jūsų apsaugos žiniatinklyje įrankiai
- „Clubhouse“ padidins tinklo saugumą
Savo tyrime Lee apmokė neuroninį tinklą 8000 klipų, kuriuose 50 subjektų atlieka įvairius veido judesius, pavyzdžiui, šypsosi, mirkčioja ir pakelia antakius. Jis sakė, kad sistema patikrino ID daugiau nei 90% tikslumu, o tai galėtų būti patobulinta naudojant didesnį duomenų rinkinį.
Ši technologija vargu ar pakeis šiuolaikiniuose išmaniuosiuose telefonuose naudojamas veido atpažinimo sistemas, kurias apgauti darosi vis sunkiau. Tačiau Lee mano, kad C2FIV gali būti naudojamas įvairiose srityse, nuo internetinės bankininkystės iki transporto priemonių prieigos.
Galima būtų sukurti labai mažą įrenginį su fotoaparatu, o šį įrenginį būtų galima lengvai panaudoti įvairiems tikslams. Kaip šaunu būtų žinoti, kad net pametus automobilio raktelį niekas negali pavogti jūsų automobilio, nes nežino jūsų slaptų veido išraiškų.
Taip pat skaitykite: