, який дозволяє прискорювати, масштабувати і відтворювати виявлення гравітаційних хвиль.){kind=link}
Argonne nacionalinės laboratorijos mokslininkai sukūrė dirbtinį intelektą (AI), kuris leidžia pagreitinti, keisti mastelį ir atkurti gravitacinių bangų aptikimą. Naujasis algoritmas per LIGO veiklos mėnesį surinktus duomenis sugebėjo išanalizuoti vos per 7 minutes. Tuo pačiu metu jis nepadarė klaidų.
Kai 2015 m. LIGO lazerinė interferometrinė gravitacinių bangų observatorija pirmą kartą aptiko gravitacines bangas, jos sukėlė jaudulį mokslo bendruomenėje, nes patvirtino kitą Einšteino teoriją ir pažymėjo gravitacinių bangų astronomijos gimimą. Per daugelį metų mokslininkai atrado daugybę gravitacinių bangų šaltinių, tokių kaip neutroninės žvaigždės ir juodosios skylės, susidūrusios erdvėje.
Gravitacinių bangų detektorių jautrumas kasmet didėja, todėl reikia apdoroti vis daugiau duomenų. Tam tikru momentu tai padaryti rankiniu būdu neveiks, nes bus per daug bangų aptikimo įvykių. Norėdami išspręsti šią problemą, Argonne nacionalinės laboratorijos ir kelių Amerikos universitetų fizikai sukūrė dirbtinio intelekto platformą, kuri gali perimti atsakomybę analizuoti gravitacinių bangų signalus.
Redaktoriaus rekomendacija:
- Gravitaciniai lęšiai leis sukurti galaktinį internetą
- Misija į Uraną ir Neptūną gali tapti gravitacinių bangų detektoriumi
Naujojo autoriai dirbti teigia, kad dirbtinio intelekto modeliai gali būti tokie pat jautrūs kaip ir tradiciniai modelių derinimo algoritmai, bet veikia greičiau. Be to, šiems AI algoritmams reikia tik pigaus grafikos apdorojimo bloko (GPU), todėl tai yra vienas efektyviausių būdų tirti gravitacines bangas.
Gravitacinės bangos yra gravitacinio lauko pokyčiai, kurie sklinda kaip banga. Juos skleidžia judančios masės, tačiau po spinduliavimo jie nuo jų atsiskiria ir egzistuoja nepriklausomai nuo šių masių. Matematiškai su perturbacija yra susijusi erdvės ir laiko metrika ir gali būti apibūdinta kaip „erdvės ir laiko bangavimas“. Dėl to AI nustatė visus keturis dvejetainių juodųjų skylių susijungimus, anksčiau nurodytus šiame duomenų rinkinyje.
Mokslininkai teigia, kad šiame tyrime jie sujungė dirbtinio intelekto galią ir superkompiuteriai, padėti laiku išspręsti aktualius didelių duomenų klausimus. Komanda planuoja toliau taikyti šį metodų derinį, kad išspręstų duomenimis pagrįstus klausimus ne tik fizikoje, bet ir kituose tarpdisciplininiuose moksluose.
Taip pat skaitykite: