„Tesla“ paskelbė, kad pradeda gaminti savo sukurtą superkompiuterį „Dojo“, skirtą autopiloto sistemoms treniruoti. Bendrovė projektui ketina išleisti 1 milijardą JAV dolerių. Bendrovė tikisi iki kitų metų spalio įveikti 100 Eflopų našumo barjerą, kuris yra daugiau nei 60 kartų galingesnis už galingiausią šiandieninį superkompiuterį.
„Tesla“ 2023 metų antrojo ketvirčio finansinėje ataskaitoje teigiama: „Norint išspręsti autonominių transporto priemonių problemą, reikalingi keturi pagrindiniai technologiniai ramsčiai: itin dideli duomenų rinkiniai iš realaus pasaulio, neuroninių tinklų mokymai, transporto priemonėms skirta techninė ir programinė įranga. Kiekvieną iš šių ramsčių kuriame savo viduje. Šį mėnesį mes žengsime žingsnį link greitesnio ir pigesnio neuroninio tinklo mokymo, pristatydami mūsų Dojo mokymo kompiuterį.
Bendrovė jau turi greitintuvų pagrindu sukurtą superkompiuterį NVIDIA, vienas didžiausių pasaulyje, tačiau „Dojo“ superkompiuteris naudoja „Tesla“ inžinierių sukurtus lustus. Projektas buvo paskelbtas 2019 m. – tuo pat metu įmonės vadovas paskelbė, kaip ši sistema vadinsis.
2021-aisiais Elonas Muskas sakė, kad darbas prie superkompiuterio įsibėgėjo, o po metų atskleidė technines Dojo charakteristikas: platformos pagrindas yra „System-On-Wafer“ – lustas yra ištisus 300 mm silicio plokštė Pati „Tesla“ juos vadina „Training Tile“. Kiekvienoje plokštėje yra 25 D1 greitintuvai ir sunaudojama 15 kW energijos.
Vienas stovas su šešiomis tokiomis plokštėmis užtikrins 100 Pflops našumą, o pasirodo, kad tik keliolika stelažų užtikrins 1 Eflops našumą, tai yra 1 kvintilijoną operacijų su slankiojo kablelio skaičiais per sekundę. „Tesla“ planuoja pasiekti 2024 eflopų našumą visose savo sistemose iki 100 m. spalio mėn. Palyginimui, šiuo metu galingiausio superkompiuterio – „Frontier“ – didžiausia skaičiavimo galia siekia 1,679 Eflops.
„Mūsų noras būti AI plėtros pažangiausiu žingsniu padėjo atverti naują skyrių, kai buvo pradėti gaminti Dojo mokomieji kompiuteriai. Tikimės, kad mūsų didžiulius neuroninio tinklo mokymo poreikius patenkins patentuota Dojo aparatinė įranga. Kuo didesnis neuroninio tinklo gebėjimas mokytis, tuo daugiau galimybių mūsų „Autopilot“ padaliniui įgyvendinti naujus sprendimus“, – pridūrė Tesla.
Taip pat skaitykite:
- Humanoidinis Tesla Botas tampa geresnis ir mokosi greičiau nei žmonės
- „Tesla Pi“ telefonas – kas žinoma apie jo kainą ir numatomą išleidimo datą?