Kalifornijos universitetas tiria konversijos metodą smegenų impulsų vienam tekstui. Specialus implantas materializuoja žodžius ekrane, remiantis žmogaus, kuris po insulto daugiau nei 15 metų nekalba, smegenų veikla.
Po insulto vyras liko beveik paralyžiuotas. Prieš tai jis naudojo daugybę kitų bendravimo būdų, pavyzdžiui, prie beisbolo kepuraitės pritvirtintą rodyklę, kuria bakstelėjo raides jutikliniame ekrane. Veiksmingas, bet lėtas. Todėl vyras pasisiūlė dalyvauti Kalifornijos universiteto tyrimų grupės klinikiniuose tyrimuose. Kol kas sistema „smegenys į tekstą“ buvo naudojama tik tyrimų seansų metu, tačiau vyras tikisi, kad tobulėjant technologijai ją bus galima panaudoti kasdieniame gyvenime.
Atliekant bandomąjį tyrimą, ant savanorio smegenų paviršiaus buvo ištemptas plonas lankstus elektrodų tinklelis, kuris įrašė nervinius signalus ir siuntė juos į kalbos dekoderį. Jis išvertė signalus į žodžius, kuriuos asmuo ketino pasakyti. Tai pirmas kartas, kai paralyžiuotas žmogus, nemokantis kalbėti, naudojo neurotechnologiją, kad išverstų ištisus žodžius, o ne tik raides.
Per pastaruosius du dešimtmečius neuroprotezavimas nuėjo ilgą kelią. Pažangiausi yra klausos implantai, jungiami prie vidinės ausies arba tiesiai prie klausos smegenų kamieno. Atliekami dideli tinklainės ir smegenų implantų regėjimui tyrimai, taip pat stengiamasi duoti žmonėms su protezuotomis rankomis. lytėjimo pojūtis. Šie sensoriniai protezai priima informaciją iš išorinio pasaulio ir paverčia ją elektriniais signalais, kurie siunčiami į smegenų apdorojimo centrus.
Taip pat įdomu:
Priešingo tipo neuroprotezavimas fiksuoja smegenų veiklą ir paverčia jį signalais, kurie valdo kažką išoriniame pasaulyje, pavyzdžiui, roboto ranką, vaizdo žaidimų valdiklį ar žymeklį kompiuterio ekrane. Norėdami tai padaryti, implantas paprastai įdedamas į motorinę žievę – smegenų dalį, kuri kontroliuoja judėjimą. Tada vartotojas įsivaizduoja tam tikrus fizinius veiksmus, skirtus valdyti žymeklį, judantį virtualioje klaviatūroje.
Naujo tipo implantus kurianti mokslininkų grupė daugiausia dėmesio skiria smegenų motorinės žievės dalims, kurios siunčia motorines komandas veido, gerklės, burnos ir liežuvio raumenims. Mokslininkai taiko elektrokortikografiją (EKG), kai elektrodai neprasiskverbia į smegenis, o guli ant jų paviršiaus. Ši sistema padėjo suderinti nervinius modelius su balso trakto judesiais.
Mokslininkai taip pat naudojasi pasiekimais dirbtinis intelektas. Surinkti duomenys apie neuronų veiklą ir kalbos kinematiką įvedami į neuroninį tinklą, o tada mašininio mokymosi algoritmas randa šių dviejų duomenų rinkinių sąsajų modelius. Tai yra, nustatomas ryšys tarp nervinės veiklos ir sukurtos kalbos, ir šis modelis naudojamas kuriant kompiuterinę kalbą ar tekstą. Tačiau norint dirbti su paralyžiuotais žmonėmis, reikėjo tobulinti metodiką, o mokslininkai naudojo mašininį mokymąsi, suskirstydami užduotį į du etapus. Pirma, dekoderis paverčia signalus iš smegenų į atitinkamus balso trakto raumenų judesius, o vėliau paverčia šiuos judesius į sintezuotą kalbą ar tekstą.
Tyrimas atliekamas nuo 2021 metų, jame dalyvauja du paralyžiuoti savanoriai, mokslininkai stebi jų smegenų sandarą. Prieš tai jiems buvo atlikta implantavimo procedūra: pirmiausia chirurgas pašalino nedidelę kaukolės dalį, tada atsargiai padėjo lanksčią EKG matricą ant galvos smegenų žievės paviršiaus. Tada prie kaukolės kaulo pritvirtinamas mažas prievadas ir išeina per atskirą angą galvos odoje. Šiuo metu šis prievadas reikalingas, nes jis jungiasi prie išorinių laidų, kad būtų perduodami duomenys iš elektrodų, tačiau mokslininkai tikisi, kad ateityje sistema bus bevielė.
Jūs galite padėti Ukrainai kovoti su Rusijos įsibrovėliais. Geriausias būdas tai padaryti – aukoti lėšas Ukrainos ginkluotosioms pajėgoms per Išgelbėk gyvybę arba per oficialų puslapį NBU.
Taip pat įdomu: