Tarptautinė SNAD tyrėjų komanda atrado 11 anksčiau nežinomų kosminių anomalijų, iš kurių 7 yra supernovos kandidatės. Tyrėjai išanalizavo skaitmeninius šiaurinio dangaus vaizdus, darytas 2018 m., siekdami aptikti anomalijas, naudodami „artimiausio kaimyno“ metodą. Mašininio mokymosi algoritmai padėjo automatizuoti paiešką.
Atsiradus didelio masto astronominiams tyrimams, duomenų kiekis smarkiai išaugo. Pavyzdžiui, „Zwicky Transient Facility“ (ZTF), kuri naudoja kamerą šiauriniam dangui tyrinėti, per vieną stebėjimo naktį generuoja apie 1,4 TB duomenų, o jo kataloge yra milijardai objektų. Rankinis tokių didelių duomenų kiekių apdorojimas užima labai daug laiko, todėl SNAD mokslininkų komanda iš Prancūzijos, JAV ir kitų šalių suvienijo jėgas, kad sukurtų automatizuotą sprendimą.
Šiame tyrime mokslininkai ištyrė vieną milijoną realių šviesos kreivių iš 2018 m. ZTF katalogo ir septynis realaus laiko šviesos kreivių modelius, skirtus tiriamų objektų tipams. Iš viso jie stebėjo apie 40 parametrų, įskaitant objekto ryškumo amplitudę ir laiko intervalą.
"Mes apibūdinome savo modeliavimo savybes naudodami savybių rinkinį, kurį tikimasi stebėti tikruose astronominiuose kūnuose. Maždaug milijono objektų duomenų rinkinyje ieškojome supernovų, Ia tipo supernovų, II tipo supernovų ir potvynių žlugimo įvykių“, – aiškina Ilinojaus universiteto Urbana-Champaign doktorantas Kostyantynas Malanchevas.
Toliau realių objektų šviesumo kreivių duomenys buvo lyginami su modeliavimo duomenimis, naudojant kd-tree algoritmą. Vėliau komanda nustatė 15 artimiausių kaimynų, t. Rankinis patikrinimas patvirtino 105 anomalijų, iš kurių 11 buvo supernovos kandidatai, o 7 – aktyvūs galaktikos branduoliai, kuriuose galėjo įvykti potvynių ir atoslūgių įvykiai.
Šis tyrimas rodo, kad metodas yra labai efektyvus ir paprastas naudoti. Siūlomas tam tikro tipo kosminių reiškinių aptikimo algoritmas yra universalus ir gali būti naudojamas aptikti bet kokius įdomius astronominius objektus, neapsiribojant retomis supernovų rūšimis.
Jūs galite padėti Ukrainai kovoti su Rusijos įsibrovėliais. Geriausias būdas tai padaryti – aukoti lėšas Ukrainos ginkluotosioms pajėgoms per Išgelbėk gyvybę arba per oficialų puslapį NBU.
Taip pat skaitykite:
- Buvęs „Google“ vadovas dirbtinį intelektą palygino su branduoliniais ginklais
- Meta dirbtinis intelektas gali padėti gydytojams sukurti geriausius protezus