Root NationNaujienosIT naujienosSamsung demonstruoja pirmąjį pasaulyje atminties skaičiavimą, pagrįstą MRAM

Samsung demonstruoja pirmąjį pasaulyje atminties skaičiavimą, pagrįstą MRAM

-

Įmonė Samsung paskelbė, kad pirmoji pasaulyje pademonstravo MRAM (magnetoresistive laisvosios kreipties atminties) technologiją, skirtą kompiuteriams atmintyje. Žurnale „Nature“ buvo paskelbtas bendrovės dokumentas, pavadintas „Cross-Array Magnetoresistive Devices for In-Memory Computing“.

Duomenys dažniausiai saugomi procesoriaus didelės spartos DRAM. Tačiau MRAM keičia situaciją ir integruoja duomenų saugojimą ir skaičiavimą, leidžiantį abiem įvykti tame pačiame luste. Teoriškai operacijos šiuo atveju atliekamos daug greičiau, nes nereikia perkelti duomenų iš procesoriaus atminties ir atvirkščiai. Be to, labai sutaupoma elektros energijos, nes duomenų apdorojimas atmintyje vyksta labai lygiagrečiai.

Šis demonstravimas yra proveržis, nes nors kiti atmintyje esantys skaičiavimo sprendimai, tokie kaip PRAM ir RRAM, jau buvo pademonstruoti, darbo MRAM buvo gana sunku pasiekti, daugiausia dėl mažo pasipriešinimo. Taip pat buvo neįmanoma išnaudoti MRAM energijos vartojimo efektyvumo pranašumo standartinėje atminties skaičiavimo architektūroje.

Samsung

Įmonė Samsung MRAM tapo įmanoma naudojant patentuotą MRAM masyvo lustą, kuris naudoja pasipriešinimo sumą, o ne standartinę Current-sum, kad išspręstų atsparumo problemą.

Sprendimas buvo išbandytas naudojant dirbtinio intelekto (AI) programas ir parodė 98% tikslumą klasifikuojant ranka rašytus skaitmenis ir 93% tikslumą nustatant veidus vaizduose. Samsung teigia, kad MRAM technologija gali būti naudojama dirbtiniam intelektui apdoroti ir sukurti didelio našumo AI lustus.

Dr. Seunchul Jung, pirmasis šio straipsnio autorius, sakė: „Skaičiavimas atmintyje yra panašus į smegenis ta prasme, kad smegenyse skaičiavimas taip pat vyksta biologinės atminties tinkluose arba sinapsėse – taškuose, kuriuose neuronai liečiasi vienas su kitu. Tiesą sakant, nors mūsų MRAM tinklo atliekamų skaičiavimų tikslas yra kitoks nei šiuo metu smegenų atliktas skaičiavimas, toks kietojo kūno atminties tinklas ateityje gali būti naudojamas kaip smegenų modeliavimo platforma, imituojant smegenų sinapsės“.

Taip pat skaitykite:

Jerelasgizmochina
Registruotis
Pranešti apie
svečias

0 komentarai
Įterptieji atsiliepimai
Žiūrėti visus komentarus