Pasaulyje po Covid-19, kur žmonės dėvi veido kaukes, atsirado naujų asmens tapatybės nustatymo metodų poreikis. Nauji Džordžijos universiteto tyrimai rodo, kad netrukus žmonės prietaisams atrakinti naudos ne veidus ar pirštų atspaudus, o... ausis.
Ausis yra viena iš nedaugelio kūno dalių, kuri laikui bėgant išlieka gana nepakitusi, todėl tai gera alternatyva technologijoms, kurios atpažįsta veidus ar pirštų atspaudus, sako tyrimo pagrindinis autorius ir Džordžijos universiteto inžinerijos koledžo docentas Thirimachos Bourlai. . Sistema pripažinimas ausis, kurią vysto jo komanda, identifikuoja žmogų iki 99 proc. tikslumu.
Ausys yra unikalios kiekvienam žmogui pirštų atspaudai, ir net identiškuose dvyniuose jie turi skirtumų. Papildoma premija yra tai, kad ausys sensta ne taip, kaip žmogaus veidas (išskyrus ausies spenelį, kuris su amžiumi atsitraukia). Ausų atpažinimo programinė įranga veikia panašiai kaip veido atpažinimo technologija. „Telefonas užfiksuoja kelis žmogaus asmenybės pavyzdžius, o vaizdai laikinai saugomi jūsų įrenginyje“, – sako mokslininkas. „Kaip jūs turite naudoti piršto atspaudą, kad palygintumėte jį su registruotu ir atrakintumėte telefoną, taip pat turite naudoti ausį.
Sąrankos metu algoritmas paima kelis asmens tapatybės pavyzdžius, pvz., nuotrauką veidas arba pirštų atspaudus ir užregistruoja juos įrenginyje. Kai bandote atrakinti programėlę naudodami biometrinius duomenis, reikia tiesioginio pavyzdžio, kad būtų galima palyginti ją su įrenginio įrašais, pvz., veido nuotrauka arba, šiuo atveju, ausies nuotrauka.
Tirimachos Bourlay programinė įranga naudoja ausų atpažinimo algoritmą, kad įvertintų nuskaitymus ir nustatytų, ar jie tinkami automatiniam suderinimui. Mokslininkas išbandė algoritmą naudodamas du skirtingus ausų vaizdų duomenų rinkinius. Viename duomenų rinkinyje sistemos tikslumas padidėjo nuo 58,72% iki 97,25%, palyginti su ankstesne ausų atpažinimo programine įranga, o kitame – nuo 45,8% iki 75,11%, palyginti su pradiniu metodu. Siekdami užtikrinti, kad sistema veiktų net su įkeltais vaizdais, Burlay ir jo komanda įvertino kelis modelius, naudodamas įvairių triukšmo veiksnių (suliejimo, ryškumo, kontrasto) paveiktų ausų vaizdus.
Ausų atpažinimo programinė įranga galėtų būti naudojama tobulinant esamas saugumo sistemas, įskaitant tas, kurios naudojamos oro uostuose visame pasaulyje, ir kameromis pagrįstas apsaugos sistemas, sakė Bourlay. Jo komanda taip pat planuoja patobulinti siūlomą ausų atpažinimo algoritmą, kad jis gerai veiktų su šiluminiais vaizdais, taip pat būtų atsižvelgta į tamsią aplinką, kur naudojant įprastas kameras sunku gauti aiškius vaizdus matomame diapazone.
Jūs galite padėti Ukrainai kovoti su Rusijos įsibrovėliais. Geriausias būdas tai padaryti – aukoti lėšas Ukrainos ginkluotosioms pajėgoms per Išgelbėk gyvybę arba per oficialų puslapį NBU.
Taip pat įdomu: