„Seagate“ yra pirmaujanti standžiųjų diskų gamintoja, o „Google“ siūlo įvairią programų ekosistemą, palengvinančią kasdienį gyvenimą milijonams vartotojų. Dabar abiejų įmonių specialistai sujungė savo pastangas į patrauklų projektą, kuriuo bus bandoma pasiūlyti efektyvų populiarios problemos sprendimą.
Naujoji dviejų įmonių sistema naudoja mašininį mokymąsi ir „Google Cloud“ algoritmus, kad bandytų numatyti standžiojo disko gedimų ir klaidų galimybę.
Išankstinis įspėjimas gali sutaupyti daug problemų, ypač duomenų centruose. Nepaisant tam tikros kritikos kietiesiems diskams, jie yra pageidaujamas pasirinkimas daugelyje serverių konfigūracijų ir pagrindinis „Google“ ir „Seagate“ projekto dėmesys.
Taip pat įdomu:
- Android 12 leis lengviau naudotis Google Play parduotuvės alternatyvomis
- „Google“ prie „Chrome“ prideda funkciją, kad išvalytumėte pastarųjų 15 minučių naršymo istoriją
Įmonių novatoriška mašininio mokymosi sistema padeda nustatyti galimus standžiojo disko gedimus, kad būtų išvengta saugomų duomenų ir debesų infrastruktūros problemų. IDC analitikai prognozuoja, kad per ateinančius trejus metus duomenų centrų pajėgumai padidės 17,8%.
„Google Cloud“ programinės įrangos algoritmai analizuoja „sveiką“ standžiųjų diskų būseną, atkreipdami dėmesį į kai kurias dažniausiai pasitaikančias klaidų rūšis. Pirmoji mašininio mokymosi sistemos konfigūracija buvo pagrįsta AutoML lentelių klasifikatoriumi, sukurtu specialiai projekto tikslams.
Bendrovė išbandė du modelius. Vienas pagrįstas AutoML Tables klasifikatoriaus klasifikatoriumi, o kitas sukurtas specialiai projektui. Pirmasis iš dviejų (98 proc.) pasirodė tikslesnis, išanalizavus mėnesio duomenis ir prognozes.
Ilgainiui „Google“ ir „Seagate“ taip pat tikisi pasiūlyti standžiojo disko veikimo stebėjimo programinės įrangos versiją paprastiems vartotojams.
Taip pat skaitykite: