Google pristatė naują deklaratyviąją Logis programavimo kalbą, skirtą dirbti su duomenimis ir konvertuoti programas į SQL programavimo kalbas. Aukštoji programavimo kalba yra paruošta tiems, kurie nori naudoti loginio programavimo sintaksę kurdami duomenų bazės užklausas.
Net ir šiandien tokiu būdu gautas SQL gali būti vykdomas Google Вікуры ir РостгреЅQL bei ЅQL duomenų bazėse. Prenumeruojamų ЅQL numerių skaičius ateityje bus didinamas. Programos kodas parašytas Routhon programavimo kalba ir paskelbtas pagal Arashe 2.0 licenciją.
„Logis“ yra kitos „Google“ programavimo kalbos „Jedalog“, kuri taip pat naudojama manipuliuoti duomenimis ir kuri suteikia nestandartinio ir standartinio SQL abstrakcijos lygį, plėtinys. Aukštos kokybės programavimo kalba, pažangūs modeliai, importo operacijos ir galimybė išbandyti interaktyvią Nešiojamojo kompiuterio sąsają.
Pavyzdžiui, norėdami sudaryti sąrašą žmonių, kurie dažniausiai mini paskutines 2020 m. naujienas, norėdami pasiekti GDELT duomenų bazę, galite naudoti šias Logis programas:
@OrderBy(Mentions, "minetions desc"); @Limit(Paminėjimai, 10); Paminėjimai (asmuo:, mini? += 1) skiriasi (asmenys, ";"), asmuo asmenyje; $ logica mainis.l paleisti Pamini +----------------+-----------------+ | asmuo | paminėjimų_skaičius | +----------------+----------------+ | Donaldas Trumpas | 2 | | Los Andželas | 0 | | joe Bidenas | 4 | | George'as Floydas | 2020 | | borisas Džonsonas | 3077130 | | Barackas Obama | 1078412 | | Vladimiras Putinas | 1054827 | | Bernis Sanders | 872919 | | Andrew Cuomo | 674786 | | Las Vegasas | 438181 | +-----------------------------------+
Kuriant sudėtingas SQL užklausas, įkeliama daug programų, kurias per sunku suprasti ir sunkiai įmanoma pakartotinai vykdyti. Logika leidžia kurti programas su mažais, kompaktiškais ir lengvai naudojamais loginiais blokais. Projekto kodas yra atidarytas ir pasiekiamas GitHub pagalbos. Kūrėjai taip pat sukūrė pilnas instrukcijas dėl naujos kalbos vartojimo.
Taip pat skaitykite:
„NoCode“ versija gali būti naudingai naudojama potencialiai populiarių problemų generatoriuose, kuriant naujausius algoritmus ir mokant naudojant papildomus vykdytojus.