„Google“ naudoja mašininį mokymąsi, kad prognozuotų skrydžių vėlavimą

„Google“ atnaujino „Flights“ programą. Atnaujinimas apima keletą naujų funkcijų, skirtų padėti žmonėms, kurie aktyviai naudojasi oro transportu, keliauti tarp šalių ir miestų. Pirmoji funkcija yra mašininio mokymosi naudojimas, kad būtų galima numatyti būsimus skrydžių vėlavimus, o antroji yra tai, ką oro linijos vadina „pagrindine ekonomika“ – lyginant paslaugų paketus, kurie yra arba kurių nėra skirtingose ​​bilietų klasėse.

Skrydžių vėlavimo numatymas yra bene įdomiausia iš 2 pateiktų funkcijų. Remiantis „Google“ pateikta informacija, AI analizuos duomenis apie laikui bėgant įvykusius skrydžių vėlavimus. Paraiškoje bus ieškomas ryšys tarp vėlavimo priežasčių ir kiekvienai įmonei bus paskelbtas vertinimo rezultatas. Tarp analizuojamų duomenų verta išskirti: vėlavimo priežastis, vėlavimų vietą, oro sąlygas, vėlavimo laiką ir kt. AI išanalizavus visus duomenis ir skrydžio vėlavimo procentas yra 80%, informacija apie tai pasirodys ieškant skrydžio numerio ir jo maršruto ar oro linijų bendrovės.

Antroji funkcija – visų skrydžio metu teikiamų paslaugų aprašymas. Per pastaruosius kelerius metus konkuruojančios bendrovės teikė pagrindines paslaugas be jokių standartinių privalumų: nebuvo bagažo ir užkandžių skrydžio metu. Visa tai buvo padaryta siekiant pritraukti biudžetinį klientų segmentą. Tokios konkurencijos rezultatas leido sumaniai užmaskuoti tam tikros klasės aviabilietams teikiamas paslaugas. „Google“, sutikus kai kurioms oro linijoms: „Delta“, „American Airlines“ ir „United Airlines“, į savo programą įtraukė informaciją apie tai, kas yra ir kas neįeina į bilieto kainą.

Programos pateiktų duomenų nereikėtų suprasti pažodžiui, nes AI yra AI ir jo klaidos yra neišvengiamos. Ši funkcija leidžia tik palyginti rezultatus ir padaryti tam tikras išvadas.

Dzerelo: theverge.com