Naujos kartos kompiuterių lustai, sukurti pagal smegenų neuronų tinklą, dėl naujai sukurtos medžiagos gali būti gaminami iki šio dešimtmečio pabaigos. Tai pirmasis elektrocheminis 3 gnybtų tranzistorius, pagamintas iš 2D medžiagų.
KTH Karališkojo technologijos instituto Stokholme ir Stanfordo universiteto mokslininkai nustatė, kad atminties komponentai, pagaminti iš titano karbido junginio, vadinamo MXene, turi „puikų potencialą papildyti klasikinę tranzistorių technologiją“. Elektrocheminė laisvosios prieigos atmintis arba ECRAM veikia kaip sinaptinė ląstelė dirbtiniame tinkle, suteikdama universalią duomenų saugojimo ir apdorojimo saugyklą. „Šie nauji kompiuteriai priklausys nuo komponentų, kurie gali turėti kelias būsenas ir atlikti skaičiavimus atmintyje“, – pranešime teigė KTH docentas ir pagrindinis autorius Maxas Hamedi.
Žurnale „Advanced Functional Materials“ paskelbtos išvados rodo, kad MXene gali atlikti esminį vaidmenį kuriant neuromorfinius kompiuterius, kurie veikia arčiau žmogaus smegenų ir yra tūkstančius kartų efektyvesni nei šiandieniniai tradiciniai kompiuteriai.
Pareiškime „TechRadar Pro“ Maxas Hamedi patvirtino, kad ši technologija „naudoja tuos pačius procesus, kaip ir CMOS plokštelėse, integruodama 2D medžiagos sluoksnius ant silicio. Matome, kad rašymo greitis yra 1000 kartų didesnis nei bet kuri kita įrodyta ECRAM. Tai reiškia, kad jei mes padidinsime 2D ECRAM mastelį iki nanomastelio, jie gali būti tokie pat greiti kaip tranzistoriai šiuolaikiniuose kompiuteriuose (subnanosekundės), o tai reiškia, kad juos galima integruoti į mūsų šiuolaikinius kompiuterius naudojant CMOS technologiją (dėl metalinių medžiagų suderinamumo 2D formatu). tranzistoriai su CMOS fab technologija).
„Galėsime pagaminti specialios paskirties kompiuterių blokus (tarkime per 5–10 metų), kuriuose atmintis ir tranzistoriai bus sulydyti, todėl jie bus bent 1000 kartų efektyvesni nei geriausi kompiuteriai, kuriuos šiandien turime dirbtiniam intelektui ir modeliavimo problemoms spręsti (kai kurios). skaičiavimai rodo net 1 milijoną kartų didesnį energijos vartojimo efektyvumą tam tikriems algoritmams).
Tikriausiai galime tikėtis, kad pirmasis komercinis produktas pasirodys dar nepasibaigus dešimtmečiui, nes paleidimo į rinką strategija reikalauja mažiausiai penkerių metų bandymų.
Taip pat skaitykite: