Įmonė AMD paskelbė apie AMD EPYC 8004 serijos procesorių, kodiniu pavadinimu Siena, išleidimą, kurie užbaigia ketvirtos kartos EPYC šeimos produktų liniją. Naujieji procesoriai sujungia Zen 4c šerdį į specialiai sukurtą centrinį procesorių, kurio dėka sprendimų tiekėjai galės sukurti energiją taupančias ir diferencijuotas platformas darbui su programomis įvairiose srityse – nuo išmaniojo krašto, ypač mažmeninei prekybai, gamybai. ir telekomunikacijų, į duomenų centrus debesijos paslaugoms, duomenų saugojimui ir kt.
EPYC 8004 serija užtikrina subalansuotą našumą ir puikų energijos vartojimo efektyvumą, reikalingą periferijoje. Pavyzdžiui, naudojant vaizdo kodavimo darbo krūvius, EPYC 8324P užtikrina iki 1,16 karto didesnį našumą vienam branduoliui, palyginti su konkurento tinklo produktu, naudojant mažesnį energijos suvartojimą. Taigi šie procesoriai idealiai tinka pramonei, kuriai reikalingas maksimalus našumas vienam vatui aplinkoje, kurioje yra ribota erdvė ir infrastruktūra.
„Smart edge“ diegimas yra skirtas mažesniems serverių mazgams, o ne pilniems duomenų centrams būdingiems stelažams, todėl jie gali padėti klientams sutaupyti pinigų energijos sąnaudoms esant didesniam branduolio tankiui ir didesniam pralaidumui.
AMD spaudos tarnyba teigia, kad kai kurie bendrovės gamintojai ir partneriai jau pristatė daugybę unikalių sistemų ir sprendimų, kurie maksimaliai išnaudoja AMD EPYC 8004 procesorių galimybes.
Pavyzdžiui, „Dell Technologies“ pristatė „Dell PowerEdge C6615“ serverį, kuris siūlo didelį našumą už mažą bendrąją nuosavybės kainą (TCO), skirtą darbo krūvio mastelio keitimui. Ir kompanija Lenovo paskelbė apie naujausio pavyzdinio serverio išleidimą Lenovo „ThinkEdge SE455 V3“ optimizuotas išoriniams įrenginiams. Tai efektyviausiai energiją vartojantis serveris, skirtas paleisti naujos kartos AI programas.
„Supermicro“ taip pat pristatė naujas periferines platformas, kuriose naudojami AMD EPYC 8004 serijos procesoriai, optimizuoti dideliam našumui ir energijos vartojimo efektyvumui periferiniams ir telekomunikacijų duomenų centrams.
Taip pat skaitykite: