Kategorijos: IT naujienos

„Intel“ naudoja kraujotaką, kad aptiktų gilius klastotes 96 % tikslumu

Deepfake'ai (deepfake, DF) yra viena iš tų technologijų, kurios, nors ir įspūdingos, tačiau dažnai naudojamos nedoriems tikslams, o jų populiarumas auga. Įmonės jau daugelį metų ieško būdų, kaip atpažinti tikrą vaizdo įrašą iš pakeistų vaizdo įrašų, tačiau naujasis „Intel“ sprendimas atrodo vienas efektyviausių ir novatoriškiausių.

Deepfakes, kurios paprastai apima kažkieno veido ir balso uždėjimą ant kito žmogaus, dėmesio sulaukė prieš kelerius metus, kai suaugusiesiems skirtos svetainės pradėjo drausti vaizdo įrašus, kuriuose ši technika buvo naudojama garsių aktorių veidams pridėti prie pornografinių žvaigždžių kūnų.

Nuo tada DF vaizdo įrašai tapo vis tobulesni. Yra daugybė programų, kurios leidžia vartotojams įterpti draugų veidus į filmus, ir mes matėme, kaip dirbtinis intelektas atgaivina senas nuotraukas ir atgaivina jaunesnes aktorių versijas.

Taip pat buvo programėlė, skirta skaitmeniniu būdu užfiksuoti moteriškus drabužius. Tačiau didžiausią nerimą kelia tai, kaip gilios klastotės paskatino dezinformacijos plitimą – šių metų pradžioje socialiniuose tinkluose buvo išplatintas netikras vaizdo įrašas apie Ukrainos prezidento Volodymyro Zelenskio sučiupimą.

Organizacijos, įskaitant Facebook, Gynybos departamentas, „Adobe“ ir „Google“ sukūrė įrankius, skirtus giliems klastotėms aptikti. Tačiau „Intel“ ir „Intel Labs“ versija, taikliai pavadinta „FakeCatcher“, naudoja unikalų metodą: kraujo tėkmės analizę.

Užuot naudojusi metodą, kuris tiria vaizdo failo ypatybes, „Intel“ platforma naudoja gilųjį mokymąsi, kad analizuotų subtilius veidų spalvų pokyčius, kuriuos sukelia kraujas, tekantis per venas. Šis procesas vadinamas fotopletizmografija arba PPG.

„FakeCatcher“ analizuoja kraujotaką vaizdo pikseliuose ir tiria signalus iš kelių kadrų. Tada parašai perduodami per klasifikatorių. Klasifikatorius nustato, ar pateiktas vaizdo įrašas yra tikras, ar netikras. „Intel“ teigia, kad kartu su žvilgsniu pagrįstu aptikimu ši technologija gali nustatyti, ar vaizdo įrašas yra tikras, per milisekundes ir 96 % tikslumu. Bendrovė pridūrė, kad platformoje naudojami keičiamo dydžio 3 kartos Xeon procesoriai, palaikantys iki 72 vienalaikių atradimų gijų ir veikia per žiniatinklio sąsają.

Tokio didelio tikslumo sprendimas realiuoju laiku gali labai pakeisti internetinį karą su dezinformacija. Kita vertus, tai taip pat gali padaryti gilias klastotes dar tikroviškesnes, nes autoriai bando apgauti sistemą.

Jūs galite padėti Ukrainai kovoti su Rusijos įsibrovėliais. Geriausias būdas tai padaryti – aukoti lėšas Ukrainos ginkluotosioms pajėgoms per Išgelbėk gyvybę arba per oficialų puslapį NBU.

Taip pat įdomu:

Dalintis
Julia Alexandrova

Kavinininkas. Fotografas. Rašau apie mokslą ir kosmosą. Manau, kad mums dar per anksti susitikti su ateiviais. Seku robotikos vystymąsi, tik tuo atveju...

Palikti atsakymą

Jūsų elektroninio pašto adresas nebus skelbiamas. Privalomi laukai yra pažymėti*