Mokslininkų teigimu, kasmet apie 500 meteoritų patiria ugningą kelionę per Žemės atmosferą ir nukrenta į mūsų planetos paviršių. Dauguma jų yra gana maži, ir tik 2% jų galima rasti. Nors daugumos meteoritų po smūgio neįmanoma paimti, nes jie patenka į vandenynus arba atokias, sunkiai pasiekiamas vietas, kiti meteoritų smūgiai tiesiog nepastebimi arba apie juos nežinoma.
Tačiau pastaraisiais metais naujos technologijos padidino tokių kritimų aptikimų skaičių. Doplerio radaras leido aptikti daugiau meteoritų kritimų, o apskrito vaizdo kamerų tinklai leido stebėti objektus. Be to, dėl didesnio automobilyje esančių prietaisų ir stebėjimo kamerų naudojimo atsirado daugiau atsitiktinių pastebėjimų ir duomenų apie potencialų krentantys meteoritai.
Dabar mokslininkai nusprendė panaudoti bepiločių orlaivių pranašumus automatizuotai mažų meteoritų paieškai. Dronai užprogramuoti skraidyti tinklelio paieškos būdu virš numanomo neseniai nukritusio meteorito lauko ir sistemingai fotografuoti žemę. Tada dirbtinis intelektas (AI) naudojamas ieškant galimų meteoritų vaizduose.
Mokslininkai kelis kartus išbandė savo konceptualų nepilotuojamą įrenginį, daugiausia 2019 m. meteorito katastrofos vietoje netoli Walker Lake, Nevada. Jų meteoritų klasifikatorius naudoja „skirtingų konvoliucinių neuroninių tinklų derinį, kad atpažintų meteoritus iš dronų vaizdų lauke“. Jo veiksmingumas nedidelėje imtyje siekė 81%.
Nors šis konkretus bandymas aptiko daugybę klaidingų teigiamų rezultatų anksčiau nenustatytoms uolienoms, programinė įranga sugebėjo teisingai identifikuoti tiriamuosius meteoritus, kuriuos mokslininkai padėjo sauso Nevados ežero dugne. Komanda labai optimistiškai vertina savo sistemos galimybes, ypač ieškant mažų meteoritų ir juos aptinkant atokiuose regionuose.
Taip pat skaitykite:
Palikti atsakymą